Формування рецептивних компетентностей у майбутніх учителів іноземних мов з використанням штучного інтелекту

Автор(и)

  • Ольга Павлівна Дацків кандидат педагогічних наук, доцент, Тернопільський національний педагогічний університет імені Володимира Гнатюка, Тернопіль, Україна https://orcid.org/0000-0002-0283-7627

DOI:

https://doi.org/10.66556/2786-586X.56.datskiv-o

Ключові слова:

штучний інтелект, аудіювання, читання, майбутні вчителі іноземних мов, рецептивні вміння, методична модель, педагогічний експеримент, цифрові освітні технології, мовна підготовка

Анотація

Стрімка еволюція штучного інтелекту зумовила трансформацію підходів до навчання мов, започаткувавши інноваційні педагогічні методики та водночас створивши низку нових комплексних викликів. Мета дослідження – розробити та теоретично обґрунтувати методичну модель формування компетентності в аудіюванні та читанні у майбутніх учителів іноземних мов із застосуванням великих мовних моделей Claude і застосунку Natural Reader Text to Speech AI, а також перевірити її ефективність в умовах педагогічного експерименту. Методи дослідження охоплюють теоретичний аналіз наукової літератури, синтез підходів до навчання рецептивних видів мовленнєвої діяльності, педагогічний експеримент із залученням 55 студентів спеціальності А4 Середня освіта, предметної спеціальності A4.02 Середня освіта (Мова та зарубіжна література), спеціалізації A4.021 Англійська мова та зарубіжна література, а також методи математичної статистики (t-критерій Стьюдента, кореляційний аналіз Пірсона) для опрацювання емпіричних даних. Результати дослідження засвідчили, що систематичне використання великих мовних моделей Claude і застосунку Natural Reader Text to Speech AI значно підвищує рівень сформованості рецептивних компетентностей у майбутніх учителів. За результатами постекспериментального зрізу, показник рівня сформованості вмінь аудіювання в експериментальній групі зріс у середньому на 18,4%, тоді як у контрольній – на 6,7%. Показники читацьких умінь в експериментальній групі покращились на 21,2% порівняно з 8,1% у контрольній групі. Анкетування та обговорення у фокус групах учасників педагогічного експерименту підтвердило суб'єктивну задоволеність 89,3% студентів використанням великих мовних моделей Claude і застосунку Natural Reader Text to Speech AI в освітньому процесі, а також зростання їхньої мотивації до самостійного вдосконалення іншомовної комунікативної компетентності поза межами аудиторних занять. Наукова новизна дослідження полягає у тому, що вперше розроблено та апробовано поетапну методичну модель формування англомовної компетентності в аудіюванні та читанні майбутніх учителів іноземних мов на основі систематизованого застосування педагогічно доцільних великих мовних моделей Claude і застосунку Natural Reader Text to Speech AI. Практичне значення результатів полягає у можливості їх безпосереднього впровадження у навчальний процес педагогічних університетів у межах дисциплін, спрямованих на формування іншомовної комунікативної та професійно орієнтованої компетентності здобувачів вищої освіти, а також у системі підвищення кваліфікації вчителів англійської мови.

Посилання

Annual report of the National Agency for Quality Assurance in Higher Education for 2024 [Electronic edition] / edited by A. Butenko, O. Yeremenko, N. Stukalo. Kyiv: National Agency for Higher Education Quality Assurance, 2025. 154 p.

Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa

Bykov, V. Yu., & Leshchenko, M. P. (2023). Tsyfrova humanistychna pedahohika vidkrytoi osvity [Digital humanistic pedagogy of open education]. Teoriia i praktyka upravlinnia sotsialnymy systemamy, 2, 5–21. https://doi.org/10.20998/2078-7782.2023.2.01

Council of Europe. (2020). Common European Framework of Reference for Languages: Learning, Teaching, Assessment – Companion Volume. Available at: https://rm.coe.int/common-european-framework-of-reference-for-languages-learning-teaching/16809ea0d4

Dmitrenko, N. Ye., & Shkola, I. V. (2026). Vykorystannia zasobiv na osnovi shtuchnoho intelektu u navchanni anhliiskoi movy dlia profesiinoho spilkuvannia maibutnikh uchyteliv [Using AI-based tools in teaching English for professional communication for pre-service teachers]. Suchasni informatsiini tekhnolohii ta innovatsiini metodyky navchannia v pidhotovtsi fakhivtsiv, 78, 453–461. https://doi.org/0.31652/2412-1142-2025-78-453-461

Ghosh, S. S. (2025). Assessing the efficacy of intelligent tutoring systems in language teacher education: A quantitative study. Computers in the Schools, 42(2), 121-144. https://doi.org/10.1080/07380569.2024.2435308

Hassan Seif Eldin, A. (2024). Using artificial intelligence in EFL teacher education programs. Sustainability Education Globe, 2(1), 26–35. https://doi.org/10.21608/seg.2024.272816.1004

Hınız, G. (2025). Using AI to enhance receptive foreign language skills. In A. Shukla, B. Meeprom, K. Khunasathitchai, N. Vadav (Eds.), AI’s Role in Language Learning and Communication (pp. 65–100). IGI Global Scientific. https://doi.org/10.4018/979-8-3373-5681-5.ch003

Hu, W.-C., & Hsu, S.-T. (2025). Using Artificial Intelligence to Support Students in Developing Startup Products in English as a Foreign Language Course. Engineering Proceedings, 98(1), 23. https://doi.org/10.3390/engproc2025098023

Ibrahim, D., Hmouma, M., Alouzi, K., Masuwd, M., Alfallah, B., Shniba, A., & Ahmed, A. H. (2026). The effect of AI-assisted instruction on linguistic and teaching performance among pre-service teachers. Asshika: Journal of English Language Teaching and Learning, 3(2), 79–90.

Kohnke, L., Zou, D., & Xie, H. (2025). Microlearning and generative AI for pre-service teacher education: A qualitative case study. Education and Information Technologies, 30(15), 21221–21248. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13606-5

Krashen, S. D. (1982). Principles and practice in second language acquisition. Oxford: Pergamon Press.

Lantolf, J. P., & Thorne, S. L. (2006). Sociocultural theory and the genesis of second language development. Oxford University Press.

Li, B., Exter, M., Feng, W., Tang, G., & Xu, K. (2026). A systematic review of language educators' practices and development with GenAI. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 100010. https://doi.org/10.1016/j.ijaied.2026.100010

Lisnychenko, A. P. (2025). Instrumenty shtuchnoho intelektu u vyshchii inshomovnii osviti: rol, pidkhody ta kryterii vyboru [AI tools in higher foreign language education: Role, approaches, and selection criteria]. Pedahohichna Akademiia: naukovi zapysky, 22. https://doi.org/10.5281/zenodo.17291242

Loebis, I. A. (2025). Effectiveness of AI-based English language learning apps in improving listening skills. Lingeduca: Journal of Language and Education Studies, 4(1), 9–16. https://doi.org/10.70177/lingeduca.v4i1.2123

Lytvychenko, K., & Smolina, S. (2026). Shtuchnyi intelekt u pidhotovtsi maibutnikh uchyteliv anhliiskoi movy [Artificial intelligence in training future English language teachers]. Visnyk Natsionalnoho universytetu «Chernihivskyi kolehium» imeni T. H. Shevchenka, 193(37), 147–152. https://doi.org/10.58407/visnik.263721

Melnyk, A. (2026). Large language models in the professional training of future foreign language teachers: Prompting technologies. Teaching Languages at Higher Educational Establishments at the Present Stage: Intersubject Relations, 48, 99–116. https://doi.org/10.26565/2073-4379-2026-48-07

Prayogo, L., Agustin, R. K., & Puspita, B. (2025). Integrating artificial intelligence in English language learning: A systematic literature review. JEdu: Journal of English Education, 5(2), 75–88. https://doi.org/10.30998/jedu.v5i2.14647

Ramadhani, P., Amalia, E. R., & Kusrini, N. A. R. (2026). Integrating AI-TPACK for pre-service teachers: Applications and challenges in English language programs. Journal of Nusantara Education, 5(2), 125–135. https://doi.org/10.57176/jn.v5i2.207

Sabadosh, Yu. H., Boiko, O. Yu., & Bukatko, H. S. (2025). Movoznavchyi potentsial LLM u navchanni inozemnykh mov: efektyvnist ChatGPT u pedahohichnii praktytsi [Linguistic potential of LLMs in foreign language teaching: The effectiveness of ChatGPT in pedagogical practice]. Pedahohichna Akademiia: naukovi zapysky, 23. https://doi.org/10.5281/zenodo.17389148

Syuhra, M. N., Chandra, N. E., & Rosalina, E. (2025). Artificial intelligence in English language teaching: A systematic literature review of tools, impact, and challenges. Voices of English Language Education Society, 9(1), 193–205. https://doi.org/10.29408/veles.v9i1.29745

Tu, P. T. T., Giang, T. H. H., Thao, D. T. N., & Thao, N. P. (2025). Integrating AI into language learning: Insights from English majors at a university in Vietnam. International Journal of Social Science and Human Research, 8(4). https://doi.org/10.47191/ijsshr/v8-i4-57

Udovenko, I. V., Podvorna, L. A., & Muraviova, O. M. (2026). Vykorystannia shtuchnoho intelektu v navchanni inozemnoi movy: perevahy, ryzyky, perspektyvy [Using artificial intelligence in foreign language teaching: Advantages, risks, and prospects]. Zakarpatski Filolohichni Studii, 45(3), 114–119. https://doi.org/10.32782/tps2663-4880/2026.45.3.19

Shkorubska, Yu. (2026). Pedahohichni umovy vykoryctannya tehnolohiy shtuchnoho intelektu v profesiiniy pidhotovtsi maibutnih uchyteliv inozemnyh mov [Pedagogical conditions for the use of artificial intelligence technologies in the professional training of future foreign language teachers]. Academichni vizii, (55). https://doi.org/10.66556/2786-586X.55.shkorubska-y

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-06-30

Як цитувати

Дацків, О. П. (2026). Формування рецептивних компетентностей у майбутніх учителів іноземних мов з використанням штучного інтелекту. Академічні візії, (56). https://doi.org/10.66556/2786-586X.56.datskiv-o

Номер

Розділ

Освіта/Педагогіка