Організаційно-економічні засади цифрової трансформації нафтогазових компаній: світовий та національний контекст

Автор(и)

  • Олександра Анатоліївна Маслій Кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри фінансів, банківського бізнесу та оподаткування, Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка», м. Полтава, Україна https://orcid.org/0000-0003-2184-968X
  • Анна Володимирівна Черв'як Доктор філософії, доцент кафедри фінансів, банківського бізнесу та оподаткування, Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка», м. Полтава, Україна https://orcid.org/0000-0002-2747-4041
  • Анастасія Володимирівна Онищенко Студентка, Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка», м. Полтава, Україна https://orcid.org/0009-0003-2141-208X

DOI:

https://doi.org/10.66556/2786-586X.52.maslii-o

Ключові слова:

нафтогазові компанії, нафтогазова промисловість, цифрова трансформація, штучний інтелект, цифровий двійник, енергетична безпека, нафтогазові родовища, воєнний час, операційна ефективність, економічна безпека

Анотація

Мета статті полягає в обґрунтуванні організаційно-економічних засад цифрової трансформації нафтогазових компаній України на основі узагальнення світового досвіду впровадження штучного інтелекту з урахуванням цифрових ризиків і ресурсних обмежень воєнного часу. У дослідженні застосовано комплекс загальнонаукових і спеціальних методів: системного аналізу – для розкриття взаємообумовленості організаційного та економічного вимірів цифрової трансформації; порівняльного аналізу – для характеристики провідних світових нафтогазових компаній за параметрами впровадження ШІ-технологій; структурно-логічного моделювання – для розробки концептуальної схеми організаційно-економічних засад; а також методів узагальнення та наукової абстракції – для формулювання етапів цифрової трансформації українських нафтогазових компаній. Встановлено, що організаційно-економічні засади цифрової трансформації нафтогазових компаній являють собою інтегровану систему взаємообумовлених структурних, управлінських та фінансових механізмів, ефективність якої визначається не обсягом технологічних інвестицій, а якістю організаційного середовища впровадження. На основі порівняльної характеристики провідних компаній Shell, ExxonMobil, BP, Equinor, Saudi Aramco доведено, що технологічні лідери досягають нижчої собівартості видобутку, вищого коефіцієнта використання обладнання та кращих екологічних показників завдяки системній трансформації бізнес-моделі та операційних процесів, а не точковому впровадженню окремих ШІ-інструментів. Визначено, що для вітчизняних нафтогазових компаній цифрова трансформація набуває безпекового виміру, виходячи за межі комерційної стратегії та стаючи пріоритетом національної енергетичної безпеки в умовах збройного конфлікту. Виокремлено етапи та порядок цифрової трансформації українських нафтогазових компаній з урахуванням специфічних обмежень воєнного часу. Наукова новизна дослідження полягає у розробленні концептуальної схеми організаційно-економічних засад цифрової трансформації нафтогазових компаній, яка, на відміну від існуючих підходів, що розглядають технологічні та управлінські аспекти відокремлено, інтегрує організаційні моделі впровадження ШІ, систему управління цифровими ризиками та механізми забезпечення економічної ефективності трансформації в умовах виснажених родовищ і воєнного часу. Вперше у вітчизняній науковій літературі сформульовано організаційно-економічні засади цифрової трансформації нафтогазових компаній України як складової стратегії цифрового розвитку національної економіки в умовах збройного конфлікту. Практичне значення результатів дослідження полягає у можливості їх використання менеджментом нафтогазових компаній України та органами державного регулювання паливно-енергетичного комплексу при формуванні стратегій цифрової трансформації галузі як безпекового пріоритету. Реалізація запропонованих засад сприятиме зниженню операційних витрат, підвищенню коефіцієнта нафтовіддачі виснажених родовищ та зміцненню енергетичного і цифрового суверенітету України у стратегічно важливому секторі національної економіки.

Посилання

Vitryk, I. (2024). Tsyfrova transformatsiia pidpryiemstv naftohazovoi promyslovosti dlia pidvyshchennia efektyvnosti yikh diialnosti [Digital transformation of oil and gas industry enterprises to improve the efficiency of their activities]. Ekonomika i rehion, 4(95), 207–212. https://doi.org/10.26906/EiR.2024.4(95).3627 [in Ukrainian].

Al-Rbeawi, S. (2023). A review of modern approaches of digitalization in oil and gas industry. Upstream Oil and Gas Technology, 11, 100098. https://doi.org/10.1016/j.mset.2023.07.002

Haouel, C., & Nemeslaki, A. (2024). Digital transformation in oil and gas industry: Opportunities and challenges. Periodica Polytechnica Social and Management Sciences, 32(1), 1–16. https://doi.org/10.3311/PPso.20830

Pohosov, O., Pashkova, L., Pasichnyk, P., Kravchuk, O., Novikov, V., & Kulinko, Ye. (2026). Tsyfrova transformatsiia v naftohazovii haluzi: mozhlyvosti ta vyklyky v umovakh suchasnoi Ukrainy [Digital transformation in the oil and gas industry: Opportunities and challenges in modern Ukraine]. Ventyliatsiia, osvitlennia ta teplohazopostachannia, 56, 104–117. https://doi.org/10.32347/2409-2606.2026.56.104-117 [in Ukrainian].

Wanasinghe, T. R., Wroblewski, L., Petersen, B. K., Gosine, R. G., James, L. A., De Silva, O., Mann, G. K. I., & Warrian, P. J. (2020). Digital twin for the oil and gas industry: Overview, research trends, opportunities, and challenges. IEEE Access, 8, 104175–104197. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2998723

VanDerHorn, E., & Mahadevan, S. (2021). Digital twin: Generalization, characterization and implementation. Decision Support Systems, 145, 113524. https://doi.org/10.1016/j.dss.2021.113524

Ismail, W. R., et al. (2025). A review of artificial intelligence techniques applied to subsurface oil and gas reservoir simulation. Journal of Industrial Information Integration, 46, 100857. https://doi.org/10.1016/j.jii.2025.100857

Sircar, A., Yadav, K., Rayavarapu, K., Bist, N., & Oza, H. (2021). Application of machine learning and artificial intelligence in oil and gas industry. Petroleum Research, 6, 379–391. https://doi.org/10.1016/j.ptlrs.2021.05.009

Bhattacharyya, S., & Vyas, A. (2022). A novel methodology for fast reservoir simulation of single-phase gas reservoirs using machine learning. Heliyon, 8, e12067. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e12067

Okonkwo, O. C. (2024). Enhanced oil recovery (EOR) techniques and the role of AI technology in the Nigerian oil and gas industry. British Journal of Earth Sciences Research, 12(4), 25–43. https://doi.org/10.37745/bjesr.2013/vol12n42543

Hubarieva, I., Bielikova, N., & Yaholnytskyi, O. (2024). Upravlinnia tsyfrovoiu transformatsiieiu pidpryiemstva [Management of enterprise digital transformation]. Ekonomika ta suspilstvo, 64. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-64-46 [in Ukrainian].

Onyshchenko, S., Hlushko, A., & Maslii, O. (2019). National economy energy efficiency conceptual principles. Economics and Region, 3(74), 13–18. https://doi.org/10.26906/EiR.2019.3(74).1755

Chaikina, A., Maslii, O., & Cherviak, A. (2024). Suchasni draivery pidvyshchennia ekonomichnoi bezpeky krainy v umovakh tsyfrovoi transformatsii [Modern drivers of enhancing the country's economic security under digital transformation]. Stalyi rozvytok ekonomiky, 2(49), 307–313. https://doi.org/10.32782/2308-1988/2024-49-49 [in Ukrainian].

Cflow. (2026). Digital transformation in oil and gas. Retrieved February 12, 2026, from https://www.cflowapps.com/digital-transformation-in-oil-and-gas/

Chudyk, I. I., & Panevnyk, D. O. (2023). Analiz protsesiv tsyfrovoi transformatsii naftohazovoi haluzi [Analysis of digital transformation processes in the oil and gas industry]. Naftohazova enerhetyka, 2(40), 73–87. https://doi.org/10.31471/1993-9868-2023-2(40)-73-87 [in Ukrainian].

Shkryhun, Yu., & Trushkina, N. (2022). Tsyfrova transformatsiia biznes-protsesiv: zarubizhna praktyka [Digital transformation of business processes: Foreign practice]. Proceedings of the Conference “Grundlagen der modernen wissenschaftlichen Forschung”. https://doi.org/10.36074/logos-12.08.2022.14 [in Ukrainian].

Precedence Research. (2025). Artificial intelligence market report 2025 to 2034. Retrieved January 11, 2026, from https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-market

Fortune Business Insights. (2025). Artificial intelligence market size, share & industry analysis, 2025–2032. Retrieved January 11, 2026, from https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/artificial-intelligence-market-100114

DemandSage. (2025). How many companies use AI in 2025? (Global data). Retrieved January 11, 2026, from https://www.demandsage.com/companies-using-ai

Boston Consulting Group. (2025). The widening AI value gap: Build for the future 2025. Retrieved January 11, 2026, from https://www.bcg.com/publications/2025/are-you-generating-value-from-ai-the-widening-gap

C3 AI. (2026). Enterprise AI at Shell. Retrieved January 14, 2026, from https://c3.ai/enterprise-ai-at-shell/

ExxonMobil. (2024). ExxonMobil announces 2023 results. News release, February 2, 2024. Retrieved January 14, 2026, from https://corporate.exxonmobil.com/news/news-releases/2024/0202_exxonmobil-announces-2023-results

Equinor. (2026). Johan Castberg. Retrieved January 14, 2026, from https://www.equinor.com/energy/johan-castberg

IBM Institute for Business Value. (2026). Oil and gas in the AI era. Retrieved January 14, 2026, from https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/oil-and-gas-in-ai-era

British Petroleum. (2026). Working better, safer, faster: How AI can help the energy transition. Retrieved January 15, 2026, from https://www.bp.com/en/global/corporate/news-and-insights/energy-in-focus/ai-and-the-energy-transition.html

Naftohaz Group. (2026). Naftohaz stabilizuie vydobutok na vysnazhenykh rodovyshchakh [Naftogaz stabilizes production at depleted fields]. Retrieved January 15, 2026, from https://www.naftogaz.com/en/news/naftogaz-stabilizue-vydobutok-na-vysnazhenyh-rodovyschah [in Ukrainian].

Buriak, A., & Maslii, O. (2025). Minimization of digital risks and threats to the economic security of the state through the use of generative artificial intelligence. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4, 13(136), 17–25. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.336640

Forbes Ukraine. (2025). Tsyfrovizatsiia naibilshoho enerhokholdynhu [Digitalization of the largest energy holding]. Retrieved January 17, 2026, from https://forbes.ua/innovations/nezalezhnist-vid-dtek-tsifrovizatsiya-naybilshogo-energokholdingu-prinesla-it-kompanii-modus-x-mayzhe-2-mlrd-grn-yak-vona-khoche-zbilshiti-tsifru-udvichi-12032025-27883 [in Ukrainian].

Naftohaz. (2026). Tsyfrovi tekhnolohii [Digital technologies]. Retrieved January 17, 2026, from https://www.naftogaz.com/digital-technology [in Ukrainian].

Kochkodan, V. B. (2018). Dotsilnist uprovadzhennia tekhnolohii intelektualnykh naftohazovykh rodovyshch na pidpryiemstvakh NHK Ukrainy [Expediency of implementing intelligent oil and gas field technologies at enterprises of the oil and gas complex of Ukraine]. Prychornomorski ekonomichni studii, 28(2), 169–173. Retrieved January 18, 2026, from https://www.bses.in.ua/journals/2018/28_2_2018/36.pdf [in Ukrainian].

Melnyk, V. D., Bandura, V. V., Petryshyn, R. I., Kasianchuk, I. P., & Dmytrenok, S. O. (2024). Implementatsiia semantychnykh freimovykh modelei realizatsii intelektualnoi pidtrymky pryiniattia rishen v tsyfrovykh naftohazovykh rodovyshchakh [Implementation of semantic frame models for intelligent decision support in digital oil and gas fields]. Naukovyi visnyk DonNTU, 2(13), 69–77. https://doi.org/10.31474/2415-7902-2024-2-13-69-77 [in Ukrainian].

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-02-28

Як цитувати

Маслій, О. А., Черв’як, А. В., & Онищенко, А. В. (2026). Організаційно-економічні засади цифрової трансформації нафтогазових компаній: світовий та національний контекст. Академічні візії, (52). https://doi.org/10.66556/2786-586X.52.maslii-o

Номер

Розділ

Соціальні та поведінкові науки