МОЖЛИВОСТІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ЯК ДОПОМІЖНОГО ІНСТРУМЕНТУ У МЕДИЧНІЙ ОСВІТІ. ОСНОВНІ НАПРЯМИ ТА АКТУАЛЬНІ ПИТАННЯ ВИКОРИСТАННЯ В НАВЧАННІ СТУДЕНТІВ-МЕДИКІВ
DOI:
https://doi.org/10.66556/2786-586X.55.vorontsova-tКлючові слова:
штучний інтелект, медична освіта, клінічне мислення, адаптивне навчання, моделі великих мов, інтерактивні симуляціїАнотація
Інтеграція штучного інтелекту (ШІ) в медичну освіту стала трансформаційним підходом до підтримки студентів у набутті теоретичних знань та розвитку навичок клінічного мислення. Традиційна медична підготовка значною мірою спирається на ретельне вивчення фундаментальних предметів, таких як біохімія, анатомія, фізіологія, патофізіологія та клінічні дисципліни, які є важливими для формування компетенцій та професійних навичок. Однак швидке розширення цифрових ресурсів, наукових публікацій та клінічних баз даних створило труднощі для студентів, які повинні орієнтуватися у великих обсягах інформації. Технології ШІ, включаючи моделі великих мов та адаптивні інтелектуальні системи, пропонують потенціал для допомоги учням, узагальнюючи складні тексти, організовуючи інформацію, сприяючи інтерактивному моделюванню та надаючи негайний зворотний зв'язок. Ці інструменти дозволяють студентам займатися самостійним навчанням, критичним аналізом та моделюванням клінічних сценаріїв, що покращує ситуаційну обізнаність та прийняття рішень без ризику для безпеки пацієнтів. Незважаючи на ці переваги, інтеграція ШІ вимагає ретельного планування, етичного врахування та активного нагляду з боку викладачів, щоб уникнути проблем академічної доброчесності, забезпечити конфіденційність даних та зберегти автономію студентів у навчанні. У цьому дослідженні систематично розглядається остання міжнародна та регіональна література щодо застосування ШІ в медичній освіті, визначаючи тенденції, переваги, обмеження та практичні наслідки для студентів та викладачів. Результати дослідження демонструють, що штучний інтелект може ефективно доповнювати традиційні педагогічні підходи, підвищувати ефективність навчання та розвивати критичне мислення й клінічну компетентність. Це дослідження сприяє науковому розумінню ролі штучного інтелекту в медичній освіті, підкреслюючи його функцію як допоміжного інструменту, а не як заміни активної участі студентів.Посилання
Xia, L., Jiang, B., Zhang, J., Yang, K., Zhang, Q., & Zhu, P. Y. (2025). Organ-System-Based Curriculum in Medical Education: A Scoping Review. Advances in medical education and practice, 16, 1675–1681. https://doi.org/10.2147/AMEP.S548097
Azamfirei, L., Meliț, L. E., Mărginean, C. O., Văsieșiu, A.-M., Cotoi, O. S., Bică, C., Muntean, D. L., Gurzu, S., Brînzaniuc, K., Bănescu, C., Slevin, M., Varga, A., & Muresan, S. (2025). Student-Centered Curriculum: The Innovative, Integrative, and Comprehensive Model of “George Emil Palade” University of Medicine, Pharmacy, Sciences, and Technology of Targu Mures. Education Sciences, 15(8), 943. https://doi.org/10.3390/educsci15080943
Bernardi, F. A., Alves, D., Crepaldi, N., Yamada, D. B., Lima, V. C., & Rijo, R. (2023). Data Quality in Health Research: Integrative Literature Review. Journal of medical Internet research, 25, e41446. https://doi.org/10.2196/41446
Rodafinos, A. (2025). The Integration of Generative AI Tools in Academic Writing: Implications for Student Research. Social Education Research, 6(2), 250–258. https://doi.org/10.37256/ser.6220256517
Sriram, A., Ramachandran, K., & Krishnamoorthy, S. (2025). Artificial Intelligence in Medical Education: Transforming Learning and Practice. Cureus, 17(3), e80852. https://doi.org/10.7759/cureus.80852
Kotsis, K. T. (2024). Artificial Intelligence Creates Plagiarism or Academic Research?. European Journal of Arts, Humanities and Social Sciences, 1(6), 169-179. https://doi.org/10.59324/ejahss.2024.1(6).18
Garzón, J., Patiño, E., & Marulanda, C. (2025). Systematic Review of Artificial Intelligence in Education: Trends, Benefits, and Challenges. Multimodal Technologies and Interaction, 9(8), 84. https://doi.org/10.3390/mti9080084
Mir, M. M., Mir, G. M., Raina, N. T., Mir, S. M., Mir, S. M., Miskeen, E., Alharthi, M. H., & Alamri, M. M. S. (2023). Application of Artificial Intelligence in Medical Education: Current Scenario and Future Perspectives. Journal of advances in medical education & professionalism, 11(3), 133–140. https://doi.org/10.30476/JAMP.2023.98655.1803
Gordon, M., Daniel, M., Ajiboye, A., Uraiby, H., Xu, N. Y., Bartlett, R., Hanson, J., Haas, M., Spadafore, M., Grafton-Clarke, C., Gasiea, R. Y., Michie, C., Corral, J., Kwan, B., Dolmans, D., & Thammasitboon, S. (2024). A scoping review of artificial intelligence in medical education: BEME Guide No. 84. Medical teacher, 46(4), 446–470. https://doi.org/10.1080/0142159X.2024.2314198
Tozsin, A., Ucmak, H., Soyturk, S., Aydin, A., Gozen, A. S., Fahim, M. A., Güven, S., & Ahmed, K. (2024). The Role of Artificial Intelligence in Medical Education: A Systematic Review. Surgical innovation, 31(4), 415–423. https://doi.org/10.1177/15533506241248239
Feigerlova, E., Hani, H., & Hothersall-Davies, E. (2025). A systematic review of the impact of artificial intelligence on educational outcomes in health professions education. BMC Medical Education, 25, Article 129. https://doi.org/10.1186/s12909-025-06719-5
Ahsan, Z. Integrating artificial intelligence into medical education: a narrative systematic review of current applications, challenges, and future directions. BMC Med Educ 25, 1187 (2025). https://doi.org/10.1186/s12909-025-07744-0
Peng, J., Zhang, H., Tu, X. et al. Effectiveness of AI-assisted medical education for Chinese undergraduate medical students: a meta-analysis. BMC Med Educ 25, 1207 (2025). https://doi.org/10.1186/s12909-025-07770-y
Moldt, J. A., Festl-Wietek, T., Fuhl, W., Zabel, S., Claassen, M., Wagner, S., Nieselt, K., & Herrmann-Werner, A. (2024). Assessing AI awareness and identifying essential competencies: Insights from key stakeholders in integrating AI into medical education. JMIR Medical Education, 10, Article e58355. https://doi.org/10.2196/58355
Shevchenko, V. G., Muravyov, P. T., & Kravets, K. V. (2025). Ethics of artificial intelligence use in higher medical education. Medical Education, (1), 94–98. https://doi.org/10.11603/m.2414-5998.2025.1.15381
Cibu, B.-R., Crăciun, L., Molănescu, A. G., & Cotfas, L.-A. (2025). Exploring the Educational Applications of Large Language Models: A Systematic Review and Topic Analysis. Electronics, 14(23), 4683. https://doi.org/10.3390/electronics14234683
Vrdoljak, J., Boban, Z., Vilović, M., Kumrić, M., & Božić, J. (2025). A Review of Large Language Models in Medical Education, Clinical Decision Support, and Healthcare Administration. Healthcare (Basel, Switzerland), 13(6), 603. https://doi.org/10.3390/healthcare13060603
Simou, E. (2025). The Growing Importance of Soft Skills in Medical Education in the AI Era: Balancing Humanistic Care and Artificial Intelligence. International Medical Education, 4(4), 50. https://doi.org/10.3390/ime4040050
Alowais, S. A., Alghamdi, S. S., Alsuhebany, N., Alqahtani, T., Alshaya, A. I., Almohareb, S. N., Aldairem, A., Alrashed, M., Bin Saleh, K., Badreldin, H. A., Al Yami, M. S., Al Harbi, S., & Albekairy, A. M. (2023). Revolutionizing healthcare: the role of artificial intelligence in clinical practice. BMC medical education, 23(1), 689. https://doi.org/10.1186/s12909-023-04698-z
Aravantinos, S., Lavidas, K., Komis, V., Karalis, T., & Papadakis, S. (2026). Artificial Intelligence in K-12 Education: A Systematic Review of Teachers’ Professional Development Needs for AI Integration. Computers, 15(1), 49. https://doi.org/10.3390/computers15010049
Lin, X., Xu, G., & Xiong, B. (2025). Artificial intelligence literacy, sustainability of digital learning and practice achievement: A study of vocational college students. PloS one, 20(10), e0332175. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0332175
Lund, B., Mannuru, N. R., Teel, Z. A., Lee, T. H., Ortega, N. J., Simmons, S., & Ward, E. (2025). Student Perceptions of AI-Assisted Writing and Academic Integrity: Ethical Concerns, Academic Misconduct, and Use of Generative AI in Higher Education. AI in Education, 1(1), 2. https://doi.org/10.3390/aieduc1010002
Abuadas, M., & Albikawi, Z. (2026). AI ethical awareness and academic integrity in higher education: development and validation of a new scale. Ethics & Behavior, 36(2), 125–142. https://doi.org/10.1080/10508422.2025.2511336
El Arab, R. A., Al Moosa, O. A., Sagbakken, M., Ghannam, A., Abuadas, F. H., Somerville, J., & Al Mutair, A. (2025). Integrative review of artificial intelligence applications in nursing: education, clinical practice, workload management, and professional perceptions. Frontiers in public health, 13, 1619378. https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1619378
Ahsan Z. (2025). Integrating artificial intelligence into medical education: a narrative systematic review of current applications, challenges, and future directions. BMC medical education, 25(1), 1187. https://doi.org/10.1186/s12909-025-07744-0
Hallquist, E., Gupta, I., Montalbano, M., & Loukas, M. (2025). Applications of Artificial Intelligence in Medical Education: A Systematic Review. Cureus, 17(3), e79878. https://doi.org/10.7759/cureus.79878
Roveta, A., Castello, L. M., Massarino, C., Francese, A., Ugo, F., & Maconi, A. (2025). Artificial Intelligence in Medical Education: A Narrative Review on Implementation, Evaluation, and Methodological Challenges. AI, 6(9), 227. https://doi.org/10.3390/ai6090227
Thompson, R. A. M., Shah, Y. B., Aguirre, F., Stewart, C., Lallas, C. D., & Shah, M. S. (2025). Artificial Intelligence Use in Medical Education: Best Practices and Future Directions. Current urology reports, 26(1), 45. https://doi.org/10.1007/s11934-025-01277-1
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Тамара Олександрівна Воронцова, Уляна Михайлівна Мудрик, Анна Захарівна Миколенко, Вадим Михайлович Творко, Ірина Олегівна Стахурська, Володимир Георгійович Дживак
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
